Smadav 2014 바이러스 백신 업데이트 수정 방법

다음은 Antivirus smadav 2014 업데이트 문제를 해결하는 데 도움이 되는 몇 가지 쉬운 방법입니다.

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2016년 랭커스터 대학에서도 수행한 발달 심리학 석사 프로젝트를 알려드리게 되어 기쁩니다. 저는 아동의 언어 습득 및 분류에 중점을 둔 연구를 주도한 Dr. Katie가 이끌었습니다. 나의 주요 연구 호기심은 소녀 또는 소년 기계의 오류입니다.

4세 정도의 어린 아이들은 때때로 이 “척도 오류”와 같이 잘 알려진 행동뿐만 아니라 특히 흥미롭고 흥미로운 행동을 보입니다. 예를 들어, 아이들은 때때로 작은 운동화를 신고 작은 차를 운전하는 경험을 합니다. 이것을 연구하기 위한 진지한 첫 번째 실험은 DeLoache, Uttal & Rosengren(2004)에 의해 수행되었습니다. 어린이 척도의 오류는 많은 사람들이 자신의 크기에 해당하는 정상적이지만 균일한 크기의 장난감과 상호작용한 직후에 아주 작은 행동을 하는 경우 자주 관찰됩니다.

오류 척도에 대한 연구에 따르면 어린이들은 이러한 오류는 때때로 확실히 그렇게 크지 않은 장난감을 가장 중요한 실물 크기 장난감으로 잘못 식별하게 만듭니다(Ishibashi & Moriguchi, 2017). 이것은 일부 어린이가 현재 최고 정보를 포함하는 정확한 범주 아이디어를 갖고 있지 않기 때문일 수 있습니다(DeLoache & Uttal, 2011). 대상 범주와 관련된 유치한 표현과 관련된 미성숙한 작업으로 인해 규모가 어떻게 잘못 연결될 수 있습니까?

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  • 그래서 내 마스터 프로젝트의 다른 위치에서 Cathy와의 “Curious” 프로젝트만큼 효율적으로 어린 시절의 가짜 실수와 의사 소통 이해를 연결하는 관계를 실제로 탐구했습니다. 특히 범주 인식이 향상된 어린이가 오류 척도를 제시하는 데 덜 확신하는지 여부를 알려드리고자 합니다.

    그림. ㅏ. [오른쪽] 자극은 작업 학습 범주를 사용했습니다. 위쪽 장난감은 훈련 중에 사용되었고 아래쪽 자극은 테스트에 사용되었습니다.

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    이를 탐색하기 위해 우리는 40명의 어린이에게 하나의 완전한 범주형 학습 작업을 완료한 후 간단한 오류 식별 작업을 수행하도록 했습니다. 대부분의 범주형 학습 작업의 경우 특정 이전 연구(그림 1 및 간단히 Althaus Westermann, 2016)를 개별화하고 실제 시선 추적 접근 방식을 사용했습니다. 습관화 기간 동안 어린이들은 이 테스트 기간에 이어 다른 동물의 시각 효과를 보여주었으며 일반적으로 패싯 효과와 나란히 두 종류의 새로운 그림을 보았습니다(그림 2). 6번의 시험에서 우리는 일반적으로 인정되는 3가지 테스트 디자인을 사용했습니다. 당신이 보는 극단적인 극단, 당신이 방금 본 습관화의 특정 범주로 인해 주변부에서 각성이 당겨지고 있었습니다. 그리고 지금까지 본 적 없는 각 리그의 내러티브 자극(그림 1). 전반적으로, 이러한 과제에서 아이들이 학습 과정을 사용하여 범주가 어떻게 생겼는지 찾을 때 아이들은 아마 보이지 않는 갈래 이미지에 더 놀라고 즉시 본 것보다 영역의 토큰보다 더 오래 보게 될 것입니다. 이 “참신성 ​​선호도”는 u를 허용합니다. s . 아이들의 학습 수준을 측정합니다.

    그림. 2. [좌] 전범주 교육과제 절차. 아이들은 검토를 위해 6개의 이미지를 즐겼고 6번의 확인을 시도했습니다.

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    우리의 고찰에서, 연구에서, k 소년과 소녀가 프로토타입을 가지고 있는 새로운 자극을 함께 보았을 때 또는 부수적인 자극으로, 이 현대에 대한 선호 자극은 최고의 새로운 범주를 설정하는 것으로 해석되었습니다. 불행하게도 영아가 주변 자극과의 관계 내에서 원형적 자극을 본 실험에서 말초 자극에 대한 우려가 나타나서 영아는 일반적으로 두 범주의 모든 요소를 ​​구별할 수 있는 디스플레이 표현을 개발했습니다.

    오류 척도에서 일부 작업을 수행하면서 똑같은 아이들이 5-6분 동안 중고차, 미끄럼틀, 의자, 냅킨 등 실물 크기 장난감 세 개를 가지고 연습했습니다. 그림 3). 그리고 당신이 아이들이 여기 별실에서 기다리고 있는 동안 우리는 이 장난감들을 거의 미니어처 장난감으로 바꿨습니다. 아이들이 실제 호텔 방으로 돌아왔을 때, 그들은 이제 미니어처 고양이 장난감과 상호 작용할 수 있게 되었습니다. 그러나 일반적으로 실행되는 인코딩 기준에 따라 괴물 오류가 발생했는지 여부를 코딩했습니다(DeLoache et ‘s., 2004).

    그림. 3. [오른쪽] 저울 실수 과제에 사용된 생활 및 미니어처 장난감의 수.
    40명 중 15명의 어린이가 저울 오류를 보였으며 이 특정 척도 오류 그룹에 배치되었습니다. 나머지 24명의 젊은이들은 저울이 없는 그룹 유형에 할당되었습니다.

    선택 척도 오류는 프로토타입 자극에 대한 젊은이들의 반응을 단순히 조사하는 것과 완전히 새로운 오바마의 자극(노벨라/프로토타입)을 시도하여 예시 범주의 차이를 감지하는 능력과 실제로 관련된 시간에 초점을 맞췄습니다. . 주변 자극을 마법의 크기에 따라 분류(주변/프로토타입 연구)한 아이들의 반응을 검토하여 스케일링 오류가 세부 대표 영역의 어린이 인코딩과 관련이 있는지 조사했습니다.

    우리가 얻은 효과는 흥미롭습니다. 소설/프로토타입 실험에서 올바른 방식으로 스케일링 오류를 보인 어린이는 더 빠른 학습을 보였습니다. 즉, 그들은 오류 척도가 필요한 자극보다 마법 크기의 자극에 대한 플롯 자극을 더 원합니다. 그러나 실제 1인 주변기기/프로토타입 연구에서 d 범위의 어린이는 범주 학습이 더 약한 것으로 나타났습니다. 사람들 기업은 규모 오류가 없다고 느끼는 기업보다 Obama 자극 프로토타입에 대한 주변 자극을 더 적게 선호했습니다.

    따라서 스케일링 오류가 있는 자신의 자녀는 범주 구성원의 시각적 범위 범위에서 차이를 보는 데 능숙한 경우가 많았지만 단순히 사람들이 특정 기능에 대한 추가 변경을 할 가능성이 적었습니다. 더 자세한 표현. 스케일링 오류는 범주 구성원의 중간에서 큰 차이를 인식할 수 있게 되지만 단순한 사실은 여전히 ​​수행 표현을 인코딩할 수 있는 경우에만 어린이에게 발생할 수 있다는 결론입니다. 전반적으로, 우리의 연구는 초기 대표 발달과 발포성 오류 사이의 친밀한 관계에 대한 향후 연구를 위한 발판을 마련합니다.

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