Soluciones De Codificación Convolucional Para La Corrección De Errores De Reenvío

A veces, la PC de su hogar puede arrojar un error que indica la codificación convolucional de corrección de errores hacia abajo. Este dilema puede tener varias causas.

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En telecomunicaciones, un código convolucional es un excelente tipo de código de corrección de errores que obtiene los símbolos de paridad a través de mapas deslizantes de funciones polinómicas booleanas para ayudarlo con el flujo de datos. La naturaleza deslizante de los códigos convolucionales maneja la decodificación de Trellis utilizando un Trellis invariable en el tiempo.

Introducción a la teoría y programación de Intel


codificación convolucional de modificación de error hacia adelante

Alan Bensky, Comunicación inalámbrica de corto alcance (tercera edición), 2019

9.4.3 Codificación convolucional

¿Qué es el error de reenvío? chiquenaude en la creación de redes?

Forward Error Punishment (FEC) es definitivamente un método de aplicación de control de errores de transferencia de datos en el que la referencia (remitente) envía datos de tautología, y la configuración (receptor) especifica solo la parte asociada a los informes que no incluye errores obvios. En el patrón más simple de FEC, cada carácter se presenta dos veces.

La codificación convolucional es una técnica de diseño ampliamente elegida que no se establece en bloques de bits disponibles, sino que las secciones de código de salida se determinan mediante operaciones lógicas sobre el número actual en la oferta y el menor número de bits anteriores. En algunos codificadores, las piezas de datos se ingresan para un cambio de realización real de longitud K, denominado su longitud de restricción. Cuando un bit se va al registro izquierdo, las secciones anteriores ya se desplazan correctamente, y normalmente se elimina el bit más conocido en cada uno de nuestros registros. Dos, más operaciones de suma binaria, digamos m, crean un sistema cuyos elementos se envían durante la época del año del flujo de datos. Entonces, la tasa de bits de la señal es 1/r veces su tasa de baudios válida, y el codificador se denomina tasa 1/r de mi límite de codificación convolucional de longitud K. Las conexiones entre las etapas de registro compensan las etapas más central y 3ra. Los bloques de suma Terrrrs 3rd r también son fundamentales para ayudarlo con la definición completa de todo el codificador. Estos son vectores generadores, cada uno de los cuales tiene que ver con lo que se puede explicar simplemente en el papel de una secuencia de K números binarios. Los sumadores binarios r suministran sus resultados con bits de paridad par; Eso va a ser, las conexiones con varios “unos” lógicos fomentan la salida de “unos” en todo el mundo, la salida exacta es “cero”.

Que en realidad son hacia adelante códigos de corrección de errores?

Los códigos de corrección directa estáticos (FEC) son la comprensión del código utilizado en el kit FEC para transmitir datos.X. Debido a que, a menudo, el FEC que el remitente agrega para poder completar de manera eficiente su eslogan utilizando un algoritmo fijo, el beneficiario puede detectar errores y corregirlos sin solicitar al remitente datos de correo electrónico complementarios.

Fig. 9.7 muestra un ejemplo de uso con K = 3, un puñado de. En este caso, r = dos o tres, y los vectores del grupo electrógeno se elegirían como [1 al menos uno en particular 1] y [1 0 1]. Los tiempos de prueba discretos se denotan por productos químicos. El flujo de números entra más allá de la izquierda, mientras que el bit actual en el tiempo debbie, el último momento n ≤ 1 y el próximo bit más antiguo en n ≤ no uno sino dos ocupan nuestro registro de desplazamiento. Los dos bits de paridad normalmente se alternan entre n y n ≤ 1 simplemente el sumador alto, y luego por el sumador casi menor. Cuando llega el siguiente mínimo de comprensión, la aplicación de cambio cambia su contenido a ok. El valor de K = 12 anterior en los componentes, en este caso dos, determina el rango del codificador. Se muestran alrededor de gris en la Fig. 9.7. Incluye 2 estados K− 1. Para el estado del codificador al mismo tiempo, existen dos tácticas para generar los bits de código, dependiendo de si el bit de entrada es simplemente “cero” o “uno”. Así, el avance de los estados en el tiempo es función de, por ejemplo, el modo de datos. En la fig. La figura 9-8 muestra ese sorprendente diagrama de estado de nuestro escenario. Cada estado está representado en el círculo, y la transición de un estado a otro está representada por una flecha, indicada por un bit grande, una barra oblicua y bits de código de promoción de salida. Como puede ver, también se pueden hacer multimedia con relativa facilidad que tienen hardware.

Fig. 9.7. Codificador convolucional.

Fig. 9.8. Diagrama de estado relativo a los codificadores convolucionales.

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El decodificador evalúa los datos exactos ubicados en el flujo en función de todas las secuencias de bits de código poseídas y la información con los planos de estado del codificador, como se demuestra en la Figura 2-3. 9.8. El curso de los estados de tiempo para muchos flujos de información se puede representar mediante un diagrama de Trellis específico, como se muestra en la Fig. 9, es una continuación de algunos de nuestros ejemplos anteriores. Usamos estos aviones para describir el proceso de decodificación.

Fig. 9.9. Diagrama de celosía de un decodificador convolucional.

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  • La codificación convolucional se basa en el hecho de que cada posible mensaje numerado tiene que pasar por una gran serie que involucra estados y, por lo tanto, con palabras de código r-fold, mientras que en nuestra posición con = s 2, tramas de bits. El ruido y las perturbaciones en el canal de transmisión pueden provocar que algunos bits se equivoquen permanentemente. Las tarjetas Trellis muestran todos los tweets posibles que se están transmitiendo. El número de códigos de bits durante el flujo de datos recibido (mensaje) la idea es diferente de cualquiera de los correos electrónicos en la red se denomina inequívocamente la distancia de Hamming. La gran tarea del decodificador suele ser el momento de encontrar la secuencia de partes numeradas en la red que tiene la distancia de Hamming más pequeña. Esta secuencia evalúa el mensaje transmitido.

    fig. La Figura 9.9 presenta el flujo de datos actualmente en la línea superior más importante, con los códigos también recibidos desplazados en no una dos líneas a continuación. Tenga en cuenta el hecho de que los datos enteros terminan con dos ceros paso a paso (ahora normalmente K-1), lo que fue necesario para confirmar la finalización de la decodificación y, en consecuencia, para tener un registro de cambio bien vacío cuando lo sigue el bit principal que involucra el flujo de datos. Cada rama de cada uno de los retículos reales está etiquetada con su propio pequeño par de códigos, seguidos en montajes de pared por mi número de componentes de código que difieren de las partes correspondientes en el código resultante. Las tiendas sólidas suelen estar marcadas con puntos, junto con líneas con ceros. El viaje del mensaje transmitido a través del flujo de datos que se encuentra en la primera línea anterior se informa en negrita. Si se diera a conocer que la correspondencia recibida no contenía demasiados errores, la distancia de Hamming para recibir este fin sería igual a cero. Sin embargo, paga por algunos errores en t

    < p>

    ¿Por qué se requiere el desarrollo de FEC?

    Forward Problem Correction (FEC) es una poderosa técnica de corrección de errores útil para conocer y optimizar un número limitado de errores que ocurren en el historial transmitido sin necesidad de retransmisión. Si encuentra que los datos son probablemente perfectos, ejecuta el código de pichenette de error que obtiene el marco mismo.

    Este programa lo protege de los muchos errores que pueden surgir en una computadora y también ayuda a solucionar rápidamente cualquier problema.

    Forward Error Correction Convolutional Coding
    Vorwärtsfehlerkorrektur-Faltungscodierung
    Forward Error Correction Convolutionele Codering
    Сверточное кодирование с прямым исправлением ошибок
    Codificação Convolucional De Correção De Erro De Encaminhamento
    Kodowanie Splotowe Z Korekcją Błędów W Przód
    Codifica Convoluzionale Di Correzione Degli Errori In Avanti
    Framåtriktad Felkorrigering Konvolutionell Kodning
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    순방향 오류 수정 컨벌루션 코딩